Minería de datos e inteligencia artificial son parte de uno de los debates regulatorios más relevantes para el desarrollo tecnológico actual. El director del Departamento de Derecho Corporativo de la Facultad de Derecho de la Universidad Finis Terrae, Manuel Blanco, analizó el reciente rechazo de una propuesta legislativa vinculada al uso de datos para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y sus efectos para la innovación en Chile.
El académico abordó esta materia en una columna de opinión publicada en Estado Diario. En ella, reflexionó sobre los desafíos que enfrenta el país para compatibilizar el desarrollo tecnológico con la protección de los derechos de autor.
Según explicó, la minería de datos permite analizar grandes volúmenes de contenido digital para identificar patrones y generar conocimiento. Dicho proceso constituye una de las bases fundamentales para el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial.
Minería de datos e inteligencia artificial: un debate pendiente
En su análisis, el profesor Manuel Blanco sostuvo que el rechazo del artículo que buscaba incorporar una regulación específica sobre minería de datos dentro del proyecto de ley de Reconstrucción representó una oportunidad desaprovechada para avanzar en una discusión estratégica para el país.
“El rechazo del Artículo 8 del proyecto de ley de Reconstrucción fue un error. No porque la norma propuesta fuera perfecta —no lo era— sino porque se descartó de plano en lugar de corregirla”, declaró el director del departamento de Derecho Corporativo.
El académico explicó que la propuesta generó críticas debido a su amplitud y a la falta de mecanismos de compensación o resguardo para los titulares de derechos de autor. Sin embargo, afirmó que aquello hacía necesario perfeccionar la iniciativa y no desechar completamente el debate.
Asimismo, destacó que la minería de datos resulta clave para el desarrollo de tecnologías basadas en inteligencia artificial. Pero advirtió que limitar su regulación podría afectar la capacidad del país para competir en un mercado cada vez más dinámico y globalizado.
El profesor Manuel Blanco también revisó experiencias internacionales. Mientras Estados Unidos ha enfrentado una creciente judicialización en torno al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, Europa ha optado por regulaciones específicas que buscan equilibrar innovación y protección de contenidos.
Oportunidades para el desarrollo tecnológico en Chile
El docente Blanco, sostuvo que Chile cuenta con ventajas competitivas para transformarse en un polo de desarrollo tecnológico. Entre ellas mencionó la conectividad digital, la disponibilidad de energías limpias y un entorno institucional atractivo para la inversión.
En ese contexto, afirmó que el país necesita avanzar hacia una regulación que entregue mayor certeza jurídica tanto a desarrolladores tecnológicos como a creadores de contenido.
“Los países que hoy atraen inversión tecnológica no son simplemente aquellos con menos regulación, sino aquellos capaces de comprender la dimensión del debate, ofreciendo reglas claras, estables y adaptadas a los nuevos desafíos tecnológicos”.
El académico planteó que una alternativa podría considerar excepciones para investigación y educación, junto con mecanismos de licenciamiento o compensación en usos comerciales. A su juicio, ello permitiría equilibrar el acceso a datos con la protección de la propiedad intelectual.
Finalmente, Blanco señaló que la discusión sobre minería de datos e inteligencia artificial está lejos de cerrarse y que Chile deberá definir cómo quiere posicionarse frente a una industria que avanza rápidamente a nivel global. Contar con reglas modernas y claras será fundamental para impulsar la innovación, atraer inversión tecnológica y fortalecer el desarrollo de inteligencia artificial en el país.