Centros Especializados

Laboratorio de Investigación Avanzada en Ciencias de Datos en Derecho (LIACDD)

Laboratorio de Investigación en Biomedicina (LIBMED)

Laboratorio de Investigación en Biomedicina (LIBMED)

Dependencia: Facultad de Derecho y Facultad de Ingeniería
Directora: Ángela Arenas aarenas@uft.cl
Estado: Creado en 2023

Objetivo general: Contribuir a la generación de nuevo conocimiento en ciencias jurídicas y ciencias de datos y en la formación activa de investigadores en dichas áreas, aportando al crecimiento institucional y a la sociedad en general.

Objetivos específicos:

  • Crear, gestionar y ejecutar proyectos de investigación científica y tecnológica con enfoque interdisciplinario.
  • Contribuir a la formación de pregrado, postgrado y educación continua de las facultades de Derecho e Ingeniería, fomentando la formación de capital humano avanzado.
  • Lograr la auto sustentabilidad mediante la obtención de vías de financiamiento, público o privado.
  • Incrementar la productividad científica con foco en las APDAS de las facultades involucradas, para la difusión del conocimiento.
  • Promover la integración interdisciplinaria de los académicos en redes de investigación nacionales e internacionales.
  • Desarrollar actividades científicas interdisciplinarias que contribuyan a la vinculación con el medio.

El LIACDD tiene como misión desarrollar la investigación en los temas judiciales relacionados con tribunales de familia y penales, y organismos de Derecho Internacional, utilizando métodos de la ciencia de datos necesarios para el análisis, transformación y visualización de la información.

El proyecto es novedoso en Chile, pues a nivel mundial los sistemas judiciales utilizan la ciencia de datos para analizar gran cantidad de información jurídica con el objetivo de ayudar a los investigadores a identificar precedentes en la jurisprudencia, permitir a las administraciones simplificar los procesos judiciales y apoyar a los jueces a establecer predicciones sobre temas que incluyen la duración de sentencias y las puntuaciones de reincidencia. El surgimiento de la analítica de datos legales y la justicia predictiva tiene implicaciones frente a los derechos humanos, puesto que promueve principios de justicia abierta, debido proceso y estado de derecho.

En ese sentido, el proyecto abre un extenso campo de desarrollo científico en las áreas de machine learning, inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural, pues otorga un espacio de experimentación para el diseño y desarrollo de nuevas técnicas de reconocimiento de patrones que sean afines al análisis y mejora de procesos relacionados al área jurídica.

Por último, el objeto de estudio tiene impacto en problemáticas sociales estructurales tales como la discriminación, violencia intrafamiliar y violencia de género, mediante el análisis de datos, predicción computacional y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.