Centros Especializados

Laboratorio de Investigación Avanzada en Ciencias de Datos en Derecho (LIACDD)

Laboratorio de Investigación Avanzada en Ciencias de Datos en Derecho (LIACDD)

Laboratorio de Investigación Avanzada en Ciencias de Datos en Derecho (LIACDD)

Dependencia: Facultad de Derecho y Facultad de Ingeniería
Directora: Ángela Arenas aarenas@uft.cl
Estado: Creado en 2023

Objetivo general: Contribuir a la generación de nuevo conocimiento en ciencias jurídicas y ciencias de datos y en la formación activa de investigadores en dichas áreas, aportando al crecimiento institucional y a la sociedad en general.

Objetivos específicos:

  • Crear, gestionar y ejecutar proyectos de investigación científica y tecnológica con enfoque interdisciplinario.
  • Contribuir a la formación de pregrado, postgrado y educación continua de las facultades de Derecho e Ingeniería, fomentando la formación de capital humano avanzado.
  • Lograr la auto sustentabilidad mediante la obtención de vías de financiamiento, público o privado.
  • Incrementar la productividad científica con foco en las APDAS de las facultades involucradas, para la difusión del conocimiento.
  • Promover la integración interdisciplinaria de los académicos en redes de investigación nacionales e internacionales.
  • Desarrollar actividades científicas interdisciplinarias que contribuyan a la vinculación con el medio.

El LIACDD tiene como misión desarrollar la investigación en los temas judiciales relacionados con tribunales de familia y penales, y organismos de Derecho Internacional, utilizando métodos de la ciencia de datos necesarios para el análisis, transformación y visualización de la información.

El proyecto es novedoso en Chile, pues a nivel mundial los sistemas judiciales utilizan la ciencia de datos para analizar gran cantidad de información jurídica con el objetivo de ayudar a los investigadores a identificar precedentes en la jurisprudencia, permitir a las administraciones simplificar los procesos judiciales y apoyar a los jueces a establecer predicciones sobre temas que incluyen la duración de sentencias y las puntuaciones de reincidencia. El surgimiento de la analítica de datos legales y la justicia predictiva tiene implicaciones frente a los derechos humanos, puesto que promueve principios de justicia abierta, debido proceso y estado de derecho.

En ese sentido, el proyecto abre un extenso campo de desarrollo científico en las áreas de machine learning, inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural, pues otorga un espacio de experimentación para el diseño y desarrollo de nuevas técnicas de reconocimiento de patrones que sean afines al análisis y mejora de procesos relacionados al área jurídica.

Por último, el objeto de estudio tiene impacto en problemáticas sociales estructurales tales como la discriminación, violencia intrafamiliar y violencia de género, mediante el análisis de datos, predicción computacional y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.